CSP intende sviluppare un sistema integrato di profiler e riconoscimento facciale che risulti unico sull’attuale panorama di mercato in quanto dotato della capacità di integrare, in un unico ambiente:
• tutti i requisiti di sicurezza richiesti da ambienti ad alta criticità e contemporaneamente
• fungere da piattaforma automatizzata a supporto del marketing ed entertainment.
Il sistema deve essere in grado di:
• identificare univocamente tutte le persone all’interno di uno spazio predefinito (aeroporti, stazioni, centri commerciali, etc.) mediante reti neurali e metodologie di deep learning applicate alle immagini di videocamere standard ad alta risoluzione;
• distinguere automaticamente le persone da animali o oggetti, seguire e tracciare il percorso di ogni persona all’interno dello spazio di interesse;
• gestire mediante piattaforme di Big Data la presenza contemporanea di grandi masse di persone in aree estese e complesse;
• profilare mediante metodologie di data mining e machine learning ogni individuo in base ai suoi comportamenti spaziali e attivi (acquisti, azioni su rete WiFi, etc.);
• prevedere comportamenti futuri che possano causare rischi (Safety e Security)
• prevedere propensioni ad acquisti;
• decidere, in base a modelli previsionali, quali azioni di sicurezza o di marketing si rendano più idonee per ogni singolo individuo in ogni istante.
Il Team dovrà integrare:
• competenze ingegneristiche per la definizione ed implementazione di piattaforme di Big Data su piattaforma Hadoop/Spark,
• competenze di intelligenza artificiale per l’ideazione ed implementazione di reti neurali in deep learning di tipo innovativo
• competenze statistiche per lo sviluppo di analisi di path e modellazione comportamentale
• competenze di sviluppo software
L’obiettivo finale del team sarà quello di integrare le differenti competenze al fine di produrre un prototipo che integri tutti gli aspetti descritti, dimostrandone l’efficacia ed efficienza in ambiti semplificati rispetto a quelli operativi reali attesi.
Non esistono, allo stato attuale, prodotti in grado di integrare nella medesima piattaforma attività di security, safety di entertainment e marketing ed in grado di decidere automaticamente azioni in ognuno di questi ambiti. Il progetto si avvarrà di almeno 4 metodologie fra le più innovative nell’ambito della Business Intelligence: reti neurali, machine learning e deep learning, piattaforme innovative di Big Data, modellazione statistica comportamentale.
Tipologia di presenza: Team meeting periodici
| Autore | Commento |
|---|---|
| Giovanna | Buongiorno, vorrei sapere quale sarebbe la sede presso cui svolgere le attività, grazie |
| Giovanna | Ciao, vorrei essere informata sulla sede del progetto. Nella descrizione leggo Torino ma la regione selezionata è Lazio. |
| CSP | La supervisione aziendale, una volta ogni 2 settimane, avrà base a Roma anche se potrà avvenire, se necessario, in una qualsiasi altra sede aziendale o anche mediante modalità online. La fase operativa del progetto prevede una interazione ed un coordinamento stretto con il proprio gruppo di lavoro che avviene autonomamente rispetto all'azienda. Gli attuali candidati provengono principalmente dal centro-sud Italia. Le modalità di organizzazione di ogni gruppo di lavoro può avvenire secondo modalità scelte autonomamente dai candidati e può essere svolta anche mediante modalità online. |